题 目：多模态医学图像处理的多维可视化方法(华东师范大学71周年校庆系列学术报告)报告人：李伟生 教授主持人：王 妍 教授时 间：2022年10月26日9:30开始地 点：腾讯会议，会议号：804-572-574报告人简介：李伟生，博士、教授、博士生导师，重庆邮电大学计算机科学与技术学院执行院长。教育部新世纪人才，重庆市学术技术带头人，重庆英才“大数据智能计算”创新创业示范团队负责人，“图像认知”重庆市重点实验室主任，CCF（中国计算机学会）重庆分部副主席、ACM（国际计算机学会）重庆分会副主席，主持了包括国家重点研发计划政府间国际合作重点专项、国家自然科学基金联合重点项目、武器装备预研基金项目、教育部科学技术研究重点项目、重庆市自然科学基金重点项目等30余项的研究。主要研究方向为大数据智能计算、模式识别、数字图像处理等，在国际重要期刊和顶级会议上发表论文100余篇，曾获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、重庆市自然科学一等奖、重庆市科技进步一等奖等奖励。报告内容简介：利用临床CT、MRI、PET等多模态医学影像建立多维可视化的数字化结构解剖模型，实现对器官及组织的各个参数的精确测量，通过

题 目：Handwriting Recognition and its Application in Air Writing Recognition报告人：Umapada Pal教授主持人：吕 岳 教授时 间：10月26日16:00开始地 点：腾讯会议，会议号：875-375-519报告人简介：报告人学术简历Umapada Pal received his PhD from Indian Statistical Institute in 1997 and he did his Post Doctoral research at INRIA, France. From January 1997, he is a Faculty member of Computer Vision and Pattern Recognition Unit (CVPRU) of the Indian Statistical Institute, Kolkata. He was the former Head and at present he is a Professor of CVPRU. He is al

题目：The Semiconductor Industry Remains Vibrant with New Challenges and Opportunities报告人：李序武 教授主持人：赵 毅 教授时间：2022年8月15日13:00地点：腾讯会议，会议号：140136431报告人简介：李序武博士于1979年在密歇根大学电子与计算机工程系获得博士学位，师从George Haddad教授，李博士拥有超过30年的半导体行业研发、管理和组织经验。1979年到1987年，李博士在美国ATT贝尔实验室工作，从事BiCMOS、CMOS、GaAs MESFET和HEMT的研究，并在1984年和1986年获得ATT贝尔实验室特殊成就奖。1987年到2008年，他加盟英特尔公司，并于2004年被授予英特尔公司技术领域最高荣誉“IntelFellow”，他主导研发的CAD技术为奠定英特尔在IC工艺技术和产品方面的行业领先地位发挥了关键作用。2010年，李博士加入中芯国际，并历任副总裁、高级副总裁和执行副总裁，同时担任CTO。从2016年到2019年，李博士受聘为Synopsys的顾问，并曾担任之江

报告题目：干惊天动地事，做隐姓埋名人——记分离膜研制的峥嵘岁月报告人:柳襄怀（研究员）主持人：李小进（副教授）报告时间：2021年12月8日（13:00-14:00）报告地点：闵行校区信息楼魔方厅报告摘要： 以新华社记者长篇报导为线索，讲述两弹一星”、原子弹的历程、分离膜研制的峥嵘岁月及对我们一生的教益。报告人简介： 柳襄怀，上海冶金研究所（现上海微系统与信息技术研究所）研究员，长期承担国家973、863项目，从事离子束材料表面处理研究和应用，申请中国发明专利5项，已授权3项。它们是：热压成型模具表面的离子束处理方法、离子束增强沉积合成氮化钛薄层的方法、一种真空管栅网的处理方法、用离子束增强沉积在人工器官表面合成TiO/TiN复合膜等。其中一种真空管栅网的处理方法是发明人柳襄怀等在长期的离子束研究中的一项重要发明，国外未见报导。它是用离子束增强沉积技术在军用或航天用的通用栅网上生长一层类石墨碳膜，达到抑制栅电子发射的目的。特点是工艺方法简单，涂层结合力强，功函数高，抑制电子发射寿命长、效果好。已在军用和航天等部门的雷达控制系统中使用。本发明用自已的科研成果解决了我国在真空微波器件领域

报告题目：形形色色的真菌世界主持人:朱敏(主任医师)报告人：李庆利（教授）报告时间：2021年11月25日（13:00-15:00）报告地点：闵行校区信息楼133会议室报告摘要：真菌是生物界中很大的一个类群，世界上已被描述的真菌约有1万属12万余种。真菌种类繁多，形形色色，不但可以制作美味佳肴，也可引起人类感染。五彩斑斓的真菌，显微镜下观察又是如何？如何从图像识别的角度对这些真菌进行分类？特别是随着人工智能技术的发展，又会给真菌识别带来哪些机遇与挑战？本报告将普及真菌的相关知识并探讨人工智能技术在真菌识别的发展前景。报告人简介： 朱敏，复旦大学附属华山医院皮肤科主任医师，毕业于上海医科大学临床医学系，在复旦大学附属华山医院工作至今，从事皮肤科临床、科研、教学工作近20年，具有丰富的临床经验，擅长各种常见及重症皮肤病的诊治。参与多部皮肤病专业著作的编写。复旦大学附属华山医院虹桥院区门诊部主任、复旦大学附属华山医院皮肤科一党支部书记、复旦大学附属华山医院真菌病诊治中心主任、中华医学会皮肤性病学分会真菌学组委员、中华医学会皮肤性病学分会真菌研究中心PI、中国医师协会皮肤性病学分会真菌学组委

报告题目：Big Data, AI, and Blockchain for Industrial Internet报告人：李颉（教授）主持人:王昆仑（研究员）报告时间：2021年11月23日（14:00-16:00）报告地点：信息楼133会议室报告摘要：Big data, AI (Artificial Intelligence), and blockchain become essential for the cyber digital world. They also bring a lot of impacts on Industrial Internet. In this talk, we will overview big data, AI, blockchain, and Industrial Internet. We will address the application and challenge issues in applications of big data, AI, and blockchain for Industrial Internet.报告人简介：

报告题目：面向全脑维度脑机接口应用的万级通道脑电放大微电极阵列研究报告人：宋恩名（研究员）主持人:吴幸教授报告时间：2021年11月17日（13:00-15:00）报告地点：信息楼147会议室报告摘要：基于单晶硅纳米薄膜器件的植入式柔性电子系统展现了巨大的发展潜力，该领域的研究突破促使着生物医学工程的快速进展，代表方向包括了植入式脑机接口技术、可穿戴电子设备等等。在此，我们以创新型的硅纳米薄膜材料为出发点，主要工作围绕植入式单晶硅纳米薄膜晶体管阵列的生物传感系统：（1）开发了单晶硅硅纳米薄膜的柔性转移技术，从而建立了全脑维度分布密度可控的数以万计植入式大规模柔性电极阵列（32000个）；（2）研究了超薄单晶硅热生长二氧化硅纳米材料的封装特性，实现了动物体内可稳定工作数年的传感器件；（3）开发了新型脑电传感的皮层成像技术，其中信噪比超40、保真度近100%，从而获得了脑电信号的放大、刺激、调制一体化的脑机接口成像系统。该技术预计促进多功能、高性能的新型生物医学工程的应用，相关成果对特定的人体疾病（如帕金森症、癫痫）的医疗方向有重要的参考意义。报告人简介： 宋恩名，复旦大学光电研究院青年

报告题目：离子型忆阻材料与存储/突触器件报告人：王中强（教授）主持人:吴幸教授报告时间：2021年11月12日（14:00-16:00）报告地点：信息楼133会议室报告摘要：忆阻器因其功耗低、密度高等优势，在信息存储、类脑模拟、存算一体等领域有着广泛应用。离子型忆阻材料是一类基础性忆阻材料，其中离子动力学过程（迁移、扩散）的随机性是限制器件可靠性和功能化的主要问题。围绕上述问题，报告将介绍本研究组在高性能忆阻器研制方面的研究思路与方案：引入界面电场促进导电通道局域化，准确模拟Bienenstock-Cooper-Munro (BCM)学习规则等多种类脑学习功能；构筑人工/天然微纳孔道促进导电通道有序化，实现7.5 fJ超低能耗;设计光电协同调控忆阻材料，研制光/电、光/光调制的忆阻突触器件；同时，简单介绍忆阻器在逻辑运算、图像识别等初步应用探究。报告人简介： 王中强，教授，东北师范大学物理学院，吉林省青年拔尖人才。2013年博士毕业于东北师范大学，2014年至2016年在意大利米兰理工大学进行博士后研究。作为第一/通讯作者在Nat. Commun.、Adv. Funct. Mater

报告题目：超薄栅介质材料的可靠性研究报告人：杨旸（教授）主持人:王昆仑（研究员）报告时间：2021年11月9日（14:00-16:00）报告地点：闵行信息楼133会议室报告摘要：Feedback mechanism has been widely used in wireless communication such as channel equalization and resource allocation. In recent years, deep learning (DL) has made great progress in the field of wireless communication. There is now some work that attempts to introduce plain feedback mechanisms into DL algorithm to solve wireless communication problems. However, the improvement of plain feedback DL methods i

报告题目：超薄栅介质材料的可靠性研究报告人：白金亮（教授）主持人:吴幸（教授）报告时间：2021年11月3日（16:00-17:00）报告地点：腾讯会议ID777988039报告摘要：面向后摩尔时代先进器件，如鳍式场效应晶体管（FinFET）、新兴的非易失性存储器（RRAM）和二维材料的可靠性研究，应用先进的纳米分析技术，如原位透射电子显微镜(TEM)、导电原子力显微镜(CAFM)，对半导体纳米器件的超薄栅介材料进行深入研究和表征至关重要。尤其是本报告将介绍基于高介电常数的电介质和六方氮化硼(h-BN)的击穿和恢复转换过程的纳米尺度研究。h-BN作为石墨烯基二维纳米电子器件的合适电介质，已引起研究CMOS电介质科研者的广泛兴趣。本报告的研究工作将主要使用导电原子力显微镜，重点讨论在纳米尺度不同电应力下h-BN的介电击穿机制。本报告还将介绍用于超低功率阻变存储器的h-BN受控缺陷生成的研究案例。在CAFM局部电应力作用下，h-BN电介质退化的纳米尺度随机电报噪声的发现，为二维材料系统的逐步退化和击穿过程的研究提供了新的见解。报告最后将讨论基础器件的可靠性和寿命预测机制。报告人简介： 白

报告题目：集成电路工艺的创新（70周年校庆系列学术报告）报告人：蒋尚义主持人：吴幸（教授）报告时间：2021年10月22日（10:30-12:30）报告地点：闵行校区信息楼魔方厅报告摘要：回顾集成电路工艺在光刻，晶体管和金属导线三方面在近几十年来的主要创新，进而探讨未来的可能走向。报告人简介： 蒋尚义博士，中芯国际集成电路制造（上海）有限公司副董事长。蒋尚义博士在其半导体工业界的40年中，曾参与研发CMOS、NMOS、Bipolar、DMOS、SOS、SOI、GaAs激光、LED、电子束光刻、硅基太阳能电池等项目。在台湾积体电路制造股份有限公司，蒋博士牵头了0.25μm、0.18μm、0.15μm、0.13μm、90nm、65nm、40nm、28nm、20nm及16nmFinFET等关键节点的研发，使台积电的行业地位从技术追随者发展为技术引领者。蒋博士曾在德州仪器和惠普公司工作。其后，彼于1997年返回台湾，任台积电研发副总裁。于2013年底退休时，蒋博士的职位是共同首席运营官。之后，蒋博士曾担任台积电董事长顾问、中芯国际集成电路制造有限公司独立非执行董事及武汉弘芯半导体制造有限公司

报告题目：医学影像目标检测与分割（70周年校庆系列学术报告）报告人：杨欣（教授）主持人：王妍（研究员）报告时间：2021年10月23日（10:00-11:00）报告地点：腾讯会议ID284 284 087报告摘要：在医学影像中精确检测与分割感兴趣目标是临床应用中的关键模块。然而，医学影像检测分割任务中往往面临“目标边界模糊、目标尺寸差异大、背景干扰大、训练样本少”等挑战，导致医学图像目标特征难以学习和提取。本报告将介绍如何结合医学解剖结构等先验和约束，解决医学影像检测分割中的特征学习难问题。具体介绍以下工作：1）基于形状感知的对抗学习框架，用于同时准确学习目标区域内部与边界特征；2）基于骨骼损失函数和多级特征学习的分割网络，用于准确学习大尺度跨度下的血管特征；3）基于延血管卷积算子（CAV）和多任务孪生网络的动静脉分离方法，用于提取严重背景干扰下的动静脉血管特征，同时实现血管几何特征与纹理特征的解耦。报告人简介： 杨欣，博士，2013年获得加州大学圣塔芭芭拉分校博士学位。现任华中科技大学电信学院教授，主要从事医学影像分析与计算机视觉领域研究工作，已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论

报告题目：关于6G的思考（Start Thinking About 6G）报告人：Tony Q.S. Quek报告时间：2021年10月21日15:00:00报告地点：腾讯会议 ID 139 967 300报告摘要：随着5G蜂窝技术在世界各地的部署，研究群体着手研究将在2030年部署的6G无线系统。2030年或之后的市场将会引入新的应用，其在高可靠性、大容量、高能效和低时延等方面将具有更严格的需求。在此次报告中将分享当前的5G系统以及我们对6G的见解和一些初步的工作。报告人简介： Tony Q.S. Quek教授是IEEE Fellow。他在东京工业大学的电气与电子工程专业分别获得学士和硕士学位，在麻省理工学院（MIT）获得博士学位。他现在是新加坡科技与设计大学（SUTD）的教授，担任信息系统技术与设计学院的院长、未来通信研究和开发项目的主任、SUTD AI项目的部门领导以及SUTD-ZJU IDEA项目的副主任。他当前的研究方向包括无线通信和网络、大数据处理、网络智能、超可靠低时延通信以及物联网。 他积极组织和主持会议，在多个国际会议中担任专委会成员。他现在是IEEE Transa

报告题目：存算一体基础器件及其应用技术研究（70周年校庆系列学术报告）报告人：毕恒昌（研究员）主持人：陈琳（教授）报告时间：2021年10月13日（14:00-16:00）报告地点：闵行校区信息楼133会议室报告摘要：随着人工智能设备的逐步发展，对数据密集型智能计算的需求越来越大。经典的冯·诺依曼计算架构面临着复杂信息处理和存储的瓶颈。为了提高计算效率，存算一体的架构被提出用于完成基于存储单元的计算任务，包括神经形态计算和原位布尔逻辑计算。一方面，神经形态计算具有模拟人脑计算模式的高效率优势，成为一个有吸引力的候选方法;另一方面，原位布尔逻辑计算可以将算术逻辑单元(ALU)和存储单元组合成内存ALU (MALU)，以忆阻器的存储状态作为逻辑状态，实现16个基本布尔逻辑门。电压刺激诱导电导连续可调的电阻器适用于模拟生物突触的权重更迭[4]。首先，我们提出了基于三维忆阻器网络集成的原子层沉积（ALD）柔性人工神经网络系统。基于Pt/HfAlOx/TaN结构的三维神经网络不仅表现出良好的记忆切换特性，而且在50 ns尖峰下实现了超低功耗的突触特性(4.28 aJ/脉冲)，操作速度比生物神经突